震撼撲克界人機大賽
大家可能都聽過AlphaGO，但未必聽過Libratus。不過對於喜歡撲克競技的朋友們來說，Libratus這個名字的重要性與它所代表的意涵，都要遠高於AlphaGO。
2017年的1月，美國Rivers Casino舉辦了一場撲克競賽，這場比賽的主角-Libratus，一個由卡內基美隆大學研發的人工智能電腦程式，即將在德州撲克單挑賽(Heads Up)中一個打四個，對戰四名人類高手。在經過20天的比賽，總計12萬手牌的對戰後，Libratus一共營利176萬多美金，平均每100手能獲利14.7個大盲。(具有優勢的HU玩家每100手營利大約在10bb左右)
人工智能Libratus勝出的意涵
當年AI獲勝的消息出來後，撲克社群中部份的玩家開始對於德州撲克遊戲的未來感到憂心，認為AI破解其它競賽形式，如多人常規桌、多人錦標賽等，只是時間問題，而這可能導致撲克競技的生態萎縮。實際上，Libratus的勝出，對於撲克競技的發展帶來不少正面意涵，而對喜愛撲克且熱衷學習的玩家更是利大於弊。
撲克是技術遊戲
首先，德州撲克推廣的過程中，時常被誤解為是一種賭博遊戲，過度放大運氣的因素，競技層面的技術含量時常受到質疑或忽略(也正是這樣的誤解，才讓學習撲克成為一項值得投資的技能)。在這樣的背景下，一個由頂尖大學研發的人工智能程式，在撲克比賽中戰勝人類玩家，恰恰展示出撲克競賽中所需的技術含量極高。
如果德州撲克是一項比拚運氣的遊戲，就不可能有頂尖大學的人工智能研究團隊投入，就像不會有專門研究樂透選號策略的AI，因為樂透就是一個單純的運氣遊戲。
過去AI所涉足的競賽，從早期戰勝西洋棋的超級電腦深藍(deep blue)、到近期戰勝圍棋的AlphaGO，AI所挑選的項目，通通都是被公認為技術含量高的競技。
而德州撲克一直以來也都是AI領域的頭號研究目標，原因無它，正是看上其中所富含的策略與技術。在這樣的背景下，Libratus的勝出，正是撲克高技術含量的鐵證。
學習的成本降低，效用增加
在AI涉足德州撲克後，許多職業高手開始向AI學習撲克策略，直接帶來2020年後撲克策略質量上的巨大轉變(關於AI帶來幾項重要策略轉變，可參考此文章)。過去，關於撲克怎麼打，比較像是申論題，每個人都可以依據自己的研究與經驗，提出一個他認為的最佳打法；現在，關於撲克怎麼打，則是數學題，有一個最佳的解在，不需要多餘的長篇大論。玩家學習時減少多方面參照融會的成本，有學過與沒學過的上下限差距拉大。這不僅降低了學習的成本，同時也提升了學習撲克的效用。
舉例來說，過去認真學習撲克的玩家可以達到60分的境界，對於沒有深究過的一般對手，可能有30分的優勢。現在借助AI策略的幫助，學習撲克的技能上限可達到90分，對一般對手就能享有60分的優勢。
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